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中國AI正在繞過大模型 直奔Agent時代


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文 | 新芒X


這不是一場追趕,這是一次換道。一、那個奧地利程序員幫中國做到了美國人沒做到的事2026年第一季度,有一個數字震動了整個AI行業:中國大模型Token日均調用量首次超越美國

這件事之所以震動,不是因為中國的模型變強了,而是因為超越的方式:不是靠更多的用戶,而是靠單個用戶消耗量的爆炸性提升。


Agent應用的普及,讓每一個部署了OpenClaw實例的用戶,每天消耗的Token量相當於幾百個普通聊天用戶。國家數據局的數據呈現了一條近乎垂直的曲線:中國日均Token消耗從2024年初的約1000億,到2025年中突破30萬億,到2026年2月達到180萬億。

兩年漲了1800倍,而驅動最後一段最陡峭的增長的,恰恰是這場"龍蝦熱"。

但如果只看到這個數字,就看淺了。

真正值得追問的問題是:為什麼是中國,在這場Agent浪潮裡率先完成了大規模商業落地?

在OpenClaw出現之前,中國AI和美國AI的差距,在大多數真正了解行業的人眼裡,是明確存在的,不是追上了,而是還在追。為什麼偏偏在這個時間節點,中國的商業化速度突然跑到了前面?

這背後,有一條被很多報道忽視了的邏輯鏈。

二、Anthropic的封鎖,意外成了最好的禮物OpenClaw的爆炸,在全球幾乎同步發生。但美國中國對這場爆炸的承接方式,走出了兩條完全不同的路線,而分叉點,來自Anthropic和谷歌做出的一個決定。


當OpenClaw在全球快速擴散之後,Anthropic很快意識到一個嚴重的商業模型問題:一個每月付49美元Claude Max訂閱費的用戶,如果用OpenClaw跑一個7×24小時的自主Agent實例,他消耗的算力,可能相當於幾百個普通對話用戶一個月的總量。



訂閱制定價,根本無法在Agent時代維持盈利。於是Anthropic宣布:通過個人訂閱賬號的OAuth令牌接入第三方工具,屬於違規行為,發現即封號,無緩沖期。谷歌的態度與之類似,內部甚至直接屏蔽了員工訪問OpenClaw。

這個決定從商業邏輯上完全合理,但它產生了一個Anthropic自己可能沒有充分預料到的連鎖反應:它把數以百萬計正在尋找穩定、低成本Agent後端的開發者,直接推向了中國模型。


從那一刻起,"用國產模型還是用Claude跑OpenClaw"就不再是一個純粹的技術選擇,而變成了一個風險管理決策。Anthropic隨時可能封號,ChatGPT的API在高頻調用下成本高昂,而MiniMax M2.5、DeepSeek V3.2、Qwen等國產模型不僅通過官方API明確支持Agent高頻調用,價格更是只有Claude Sonnet的十分之一到二十分之一。

在OpenRouter這個全球開發者聚合平台上,這個選擇被幾百萬次地做出,最終呈現為那個歷史性的榜單:前五名調用量最高的模型,中國占了四席。

這種逆轉不是因為中國模型突然變得比Claude更強,而是因為Agent時代的競爭維度變了。

在對話式AI時代,模型的質量上限決定一切;在Agent時代,成本、穩定性、對高頻調用的支持程度,跑到了質量前面。這個競爭維度的切換,恰好是中國AI的優勢區間。

明略科技副總裁李夢林將這件事的實質說得很准確:"OpenClaw的'自帶代理'模式,本質上觸發了AI產業鏈的一次利益再分配。"分配的結果,是一部分原本流向海外大廠的API收入,在2026年第一季度發生了歷史上第一次大規模的逆轉性遷移。

三、Token戰爭的底層邏輯:誰是AI時代的水電煤阿裡在2026年3月做出的那個組織架構調整,現在回頭看,是整個Agent時代最清醒的戰略動作之一。
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